2020-09-27 12:18平滑限流某个接口的请求数

之前的限流方式都不能很好地应对突发请求，即瞬间请求可能都被允许，从而导致一些问题。因此，在一些场景中需要对突发请求进行整形，整形为平均速率请求处理（比如5r/s，则每隔200毫秒处理一个请求，平滑了速率）。这个时候有两种算法满足我们的场景：令牌桶和漏桶算法。Guava框架提供了令牌桶算法实现，可直接拿来使用。

Guava RateLimiter提供的令牌桶算法可用于平滑突发限流（SmoothBursty）和平滑预热限流（SmoothWarmingUp）实现。

SmoothBursty

RateLimiter limiter = RateLimiter.create (5);

System.out .println(limiter.acquire());

System.out .println(limiter.acquire());

System.out .println(limiter.acquire());

System.out 个人小额信用贷 .println(limiter.acquire());

System.out .println(limiter.acquire());

System.out .println(limiter.acquire());

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将得到类似如下的输出。

0.0

0.198239

0.196083

0.200609

0.199599

0.19961

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